Finance × Data × IA

Je viens de la finance et je construis les outils qui font gagner du temps aux équipes métier. Sept projets, chacun avec son problème, son outil et son ambition.

Portrait de Mathaël
Pilotage financier& data
7
projetsdu prototype à la vente
Deklaroen commercialisation
L’IA propose,l’humain décide.

Qui je suis

Un financier qui code ses propres outils.

Je viens de la finance : piloter des portefeuilles, rapprocher des bordereaux, courir après des écarts de quelques euros qui finissent par en coûter des milliers.

À force de corriger les mêmes erreurs à la main, j’ai commencé à écrire les outils qui les trouvent à ma place. Je les construis le soir et le week-end, en toute indépendance, jusqu’à la mise en ligne.

En ce moment

  • Je construis La Ruche, mon assistant personnel.
  • Je prépare Deklaro pour la saison fiscale 2027.
  • J’apprends à faire travailler plusieurs agents IA ensemble.

Ce en quoi je crois

  • L’IA propose, l’humain décide.
  • Un prototype reste un prototype.
  • Les données restent chez leur propriétaire.
  • Des outils, pas des slides.

Ma méthode

  1. 1Comprendre le métier
  2. 2Modéliser la donnée
  3. 3Prototyper vite
  4. 4Livrer et tenir

Projets

Sept projets, sept histoires.

Écran reconstitué · données fictives

Atelier

En usage quotidien

Piloter tous mes projets depuis un seul poste, sans me mentir sur leur avancement.

« Parce qu’à partir de vingt projets, on ne sait plus lequel attend quoi, ni lequel mérite sa soirée. »

  1. Problème

    Les projets vivent dans des dépôts, des notes et des échéances éparpillés : impossible de voir d’un coup d’œil ce qui bloque.

  2. Ce que fait l’outil

    Une fiche validée par projet, un tableau de bord, un planning, un labo où chaque prototype a son critère GO/NO-GO, et un lancement local sous Touch ID.

  3. Ambition

    Piloter un portefeuille de projets comme un portefeuille financier : avec des règles, pas des impressions.

PilotagePlanningZéro dépendance
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Écran de pilotage de VIGIE Créances : encours, statuts de recouvrement, exposition par partenaire
Capture réelle · données 100 % fictives

VIGIE Créances

Prototype

Détecter les anomalies et relancer les créances, avant qu’elles ne s’installent.

« Parce que je passais trop de fins de mois à chercher des écarts qu’une machine repère en une seconde. »

  1. Problème

    Les anomalies de facturation se repèrent tard et les relances se pilotent à l’aveugle.

  2. Ce que fait l’outil

    Recalcule chaque taux, chiffre l’écart, priorise les dossiers à relancer. Conçu en toute indépendance, démonstration sur données fictives.

  3. Ambition

    Passer d’un contrôle après coup à un pilotage continu du recouvrement.

Détection d’anomaliesRecouvrementIA
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Page de connexion de MAVA Hub
Capture réelle · page publique

MAVA Hub

En ligne

Automatiser la conformité Qualiopi d’un organisme de formation.

« Parce que la conformité de l’organisme de formation que j’accompagne dévorait des soirées entières. »

  1. Problème

    La conformité mobilise des heures de saisie et de preuves à rassembler.

  2. Ce que fait l’outil

    Structure les dossiers et produit les preuves au fil du travail quotidien.

  3. Ambition

    Faire de la conformité un sous-produit du travail, pas une charge en plus.

ConformitéAutomatisationPlateforme
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Page de présentation de Deklaro avec l’écran principal de l’application
Capture réelle · données d’exemple

Deklaro

En commercialisation

Simplifier la déclaration fiscale des cryptoactifs.

« Parce qu’une déclaration crypto ne devrait coûter ni un week-end, ni la confidentialité de vos transactions. »

  1. Problème

    Déclarer ses cryptos est complexe et source d’erreurs.

  2. Ce que fait l’outil

    Calcule et prépare la déclaration à partir des transactions.

  3. Ambition

    Devenir le réflexe des particuliers, puis des cabinets.

FiscalitéCryptoGrand public
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Écran reconstitué · données fictives

THOT SaaS

Prototype

Gérer l’administratif d’une VAE de bout en bout.

« Parce qu’un dossier de VAE se perd trop facilement entre les mails, les pièces et les échéances. »

  1. Problème

    Le suivi de dossier, des pièces et des échéances est lourd pour candidats et certificateurs.

  2. Ce que fait l’outil

    Centralise dossier, pièces et jalons dans un seul suivi.

  3. Ambition

    Un standard de gestion de la VAE pour les organismes.

VAESaaSWorkflow
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Écran reconstitué · données fictives

La Ruche

Prototype avancé

Un assistant personnel où l’IA propose et l’humain décide.

« Parce que je voulais un assistant qui m’aide vraiment, sans jamais décider à ma place. »

  1. Problème

    Mails, agenda, chantiers et outils sont éparpillés, sans point central.

  2. Ce que fait l’outil

    Une page unique : un agent central rassemble les signaux et prépare les brouillons. Rien de sensible ne part sans accord biométrique, et tout est tracé.

  3. Ambition

    Un assistant qui prend l’initiative tout en restant sous contrôle, transposable à une équipe.

Agent IADonnées localesUsage quotidien
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Écran reconstitué · données fictives

La Ferme

Prototype

Voir travailler ses agents IA, en direct et en 3D.

« Parce que je voulais voir mes agents travailler, pas seulement lire leurs journaux. »

  1. Problème

    Quand plusieurs agents travaillent en parallèle, on ne voit ni l’avancement, ni le coût, ni les blocages.

  2. Ce que fait l’outil

    Chaque projet devient une parcelle, chaque agent un fermier. L’affichage ne consomme aucune ressource.

  3. Ambition

    Rendre l’orchestration d’agents lisible pour un non-technicien. La Ruche en est l’héritière.

Visualisation 3DAgents IAZéro coût d’affichage
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Captures réelles sur données fictives ou page publique ; les autres écrans sont reconstitués, sans aucune donnée réelle.

La suite

Sept projets, une méthode.

Chaque outil part d’un problème métier réel et va jusqu’à la mise en ligne.